Czym zajmują się analitycy danych, ich perspektywy i jak nimi zostać

Spirala danych: obraz domeny publicznej

Wikimedia Commons

Pracowałem przez dziesięć lat jako analityk danych rządowych i menedżer. Chociaż nie zawsze jest to najbardziej ekscytująca praca na świecie, jest stosunkowo dobrze płatna, bezpieczna i zaskakująco zróżnicowana, a jeśli masz logiczny umysł i ciekawość, aby zobaczyć, jak i dlaczego wszystko działa w świecie korporacji, Twoje perspektywy mogą być bardzo dobre w rzeczy samej. Jako analityk danych będziesz także w stanie przejść do innych obszarów w miarę poszerzania swojej wiedzy i umiejętności, a analiza danych przenosi się do szerszej sfery programowania, analizy biznesowej i zarządzania, dzięki czemu Twoje doświadczenie może bardzo dobrze doprowadzić Cię na szczyt.

Dlaczego warto zostać analitykiem danych?

Konkurencja jest niższa w pracy, w której wykorzystuje się matematykę i statystykę, po prostu dlatego, że niewiele osób ma rzeczywiste powinowactwo do danego obszaru, a osoby o wysokim standardzie wymaganego zestawu umiejętności są stosunkowo rzadkie. Może to być zachęta lub ostrzeżenie. Pracowałem z wieloma innymi analitykami danych, którzy nie potrafili nawet pojąć prostej manipulacji procentami i podstawowych technik statystycznych. To sprawiło, że byli bardzo nieszczęśliwi w swojej pracy i na pewno nigdy nie byli skłonni do awansu powyżej najniższego poziomu kariery.

Ale jeśli jesteś matematyki świst; jeśli jako dziecko masz swój pierwszy komputer i od razu próbujesz zrozumieć, jak programować w kodzie maszynowym; jeśli zauważysz, że w popularnej prasie i reklamach telewizyjnych krzyczysz za nieporozumienia - znowu - co to naprawdę znaczy powiedzieć, że 6 na 10 kobiet woli koty (które kobiety? Jak duża była próbka? Jak sformułowano pytanie i czy skłania to odpowiedź do pozytywnej lub negatywnej odpowiedzi?), możesz być doskonałym analitykiem danych i możesz odnieść duży sukces w wybranej karierze.

Korzyści z bycia analitykiem danych

Dla kogoś, kto jest ciekawy, logiczny, bardzo liczący, a co najważniejsze, chce się podzielić swoją wiedzą , analiza danych może być niezwykle satysfakcjonująca. Satysfakcja związana z zebraniem wszystkich odmiennych fragmentów danych, analizowaniem ich i manipulowaniem nimi do momentu uzyskania pewności, że daje to najbardziej dokładny i dostępny model świata rzeczywistego, może być bardzo satysfakcjonująca. Osoby, z którymi pracujesz, będą prawdopodobnie ponadprzeciętnie inteligentne i wysoce profesjonalne. Będziesz pracować w ramach określonego zestawu uznanych wytycznych korporacyjnych i oczywiście reguł statystycznych, ale będziesz również w dużej mierze pracować bez nadzoru i będziesz mieć dużo miejsca na własną kreatywność statystyczną - często to do Ciebie należy odkrycie najlepsza metoda analizy i często zależy to od Ciebie aby dowiedzieć się, jak zaprezentować swoje wyniki współpracownikom, kierownictwu i organizacjom, z którymi współpracuje Twoja firma. Będziesz musiał być skupiony i bardzo `` na piłce '', a także musisz mieć doskonałe umiejętności interpersonalne, ponieważ często będziesz musiał rozmawiać z wieloma osobami i uczestniczyć w wielu spotkaniach, aby uzyskać potrzebne dane.

Nagrody finansowe mogą nie być legendą, ale są znacznie powyżej średniej, a będziesz mieć zestaw umiejętności, aby z powodzeniem ubiegać się o różnorodne stanowiska, od programisty po stanowiska kierownicze. W Wielkiej Brytanii w ciągu trzech miesięcy poprzedzających koniec maja 2012 r. 90% miejsc pracy objętych analizą danych opłacało ponad 23 000 GBP, a 10% ponad 57 000 GBP. W Stanach Zjednoczonych średnia dla analityka danych biznesowych wynosi od 50 000 do 60 000 USD. Najwyższe stanowiska kierownicze będą oczywiście płacić znacznie więcej niż te średnie. (Źródła: IT Jobs Watch (Wielka Brytania) i Salary (USA).

Co robi analityk danych?

Zbieraj dane. Dane pochodzą ze stu różnych źródeł: mogą być w postaci surowej w komputerowej bazie danych lub możesz przeprowadzić ankiety od klientów lub wykorzystać dane do porównania z innych dużych firm. Jeśli przygotowujesz raport, będziesz musiał zebrać wszystkie swoje dane i uczynić je znaczącymi i zrozumiałymi dla tych, którzy niekoniecznie są logiczni lub matematyczni, więc zbierając dane, będziesz musiał wiedzieć, dokąd zmierza dopasować się - na przykład, jeśli raportujesz liczbę 16-latków w Twojej okolicy, którzy kontynuują naukę w Twoim mieście, a także podstawowe dane, będziesz potrzebować również danych porównawczych z innych miast, i ewentualnie takie rzeczy, jak poziom dochodów dla każdej grupy, poziom bezrobocia w okolicy, ilu jest łącznie 16-latków, aby obliczyć procent,jak wielu zrobiło zamiast tego inne rzeczy… lista jest długa. To, jakie dane zbierasz, zależy od celu raportu i często do Twojej własnej inicjatywy będzie należało poznanie wzorców i powodów w gromadzonych danych, abyś mógł przedstawić nie tylko surowe dane, ale także wskazać, jakie dane znaczy .

Manipuluj i analizuj dane. Przez „manipulowanie” nie mam na myśli nieuczciwego sposobu, ale surowe dane nigdy nie mają znaczenia. Jeśli okaże się, że 1000 szesnastolatków wyszło ze szkoły, aby kontynuować naukę, nie ma to znaczenia, dopóki nie dowiesz się, ilu 16-latków jest w całym mieście. Powiedzmy, że to 10 000. Więc teraz wiesz, że 10% 16-latków uczyło się w Twoim mieście. Jak to się ma do tego miasta w dalszej części drogi? Powiedzmy, że odkrywasz, że 2000 ich 16-latków poszło do dalszej edukacji i mają podobną ogólną populację, co oznacza, że ​​20% ich 16-latków przeszło do FE. Cóż, teraz musisz zapytać, dlaczego twój procent jest tak niski w porównaniu z ich. Możesz spojrzeć na liczbę i reputację szkół wyższych w obu miastach lub poziom zamożności i ubóstwa,i porównaj różne wartości procentowe dla każdej z różnych badanych grup.

Programowanie. Aby móc zdobyć dane, a następnie je przeanalizować, prawie na pewno będziesz potrzebować pewnych umiejętności programistycznych. Nawet jeśli korzystasz tylko z arkuszy kalkulacyjnych Excel, będziesz potrzebować zaznajomienia się z niektórymi językami Visual Basic for Applications (VBA), aby móc korzystać z niektórych technik, które zmieniają wiersze liczb w znaczące dane. Być może będziesz musiał przesłuchać bazy danych, a ponieważ będziesz zagłębiać się w zawarte w nich dane, być może będziesz musiał zakodować lub ponownie zakodować ich części, aby przekonać je do ujawnienia swoich tajemnic. Jeśli zaczynasz na stanowisku stażysty lub na poziomie podstawowym, możesz mieć pewną swobodę i trochę przeszkolenia w tym zakresie, ale większość firm oczekuje, że w pewnym stopniu zaczniesz działać w terenie i przynajmniej będziesz mieć podstawową wiedzę z zakresu programowania.

Pisanie raportów. Analitycy danych muszą być w stanie przedstawić swoje ustalenia, niezależnie od tego, czy jest to raport niskiego poziomu koleżance siedzącej obok Ciebie, aby mogła wykorzystać Twoje wyniki we własnym raporcie, czy też jest to raport wysokiego poziomu dla zespołu zarządzającego aby mogli zaplanować przyszłą politykę. Raporty muszą być jasne, jednoznaczne i prawie zawsze będą zawierać elementy graficzne, takie jak wykresy, aby dane były jak najbardziej dostępne.

Zapewnienie jakości. Jako analityk danych będziesz miał niezrównany wgląd w funkcjonowanie swojej firmy, zarówno w obszarach, w których przoduje, jak i obszarach, w których mogłaby działać lepiej. Może się okazać, że pracujesz nad projektami dotyczącymi zapewnienia jakości lub poprawy, a to może być bardzo kreatywną i zróżnicowaną częścią Twojej pracy, a także satysfakcjonującą, jeśli jeden z projektów prowadzi do sukcesu firmy.

Finanse. Wiele raportów będzie zawierało element finansowy, nawet jeśli nie pracujesz bezpośrednio z firmowymi danymi finansowymi. Analiza danych jest często ukierunkowana na znajdowanie usterek (i naprawianie!) Lub ulepszanie, lub jedno i drugie - a zarówno problemy, jak i ulepszenia kosztują. Analiza danych zajmuje się również oszczędzaniem pieniędzy i poprawą finansów korporacji, ale tak czy inaczej analitycy mają do czynienia z wieloma danymi finansowymi.

Spotkania, prezentacje i konferencje. Nawet jeśli jesteś skromnym nowicjuszem w zespole, będziesz musiał uczestniczyć w spotkaniach oraz zarówno słuchać, jak i przedstawiać prezentacje. Na szczęście krótkie i zwięzłe jest zawsze lepsze. Wszyscy są zajęci i chcą tylko danych i być może niektórych Twoich pomysłów na temat znaczenia tych danych. Nie ma się czym denerwować, to tylko raport w formie ustnej i możesz używać ulotek, aby ludzie patrzyli na nie zamiast na Ciebie .

Prace techniczne. Jako osoba, która korzysta z komputerów przez cały dzień i zna matematykę i technologię, Twoje umiejętności często będą nieoficjalnie zapożyczane z innych działów - na pewno, jeśli pracujesz w mniejszej firmie - i może się okazać, że gdy dział IT jest za mało, może wezwać analityków danych do pomocy. Jeśli masz czas, jest to zawsze dobra rzecz, nie tylko dla ducha zespołowego i relacji między działami, ale także dla własnych kontaktów i umiejętności.

Jak zostać analitykiem danych

Więc jesteś przekonany, że zostaniesz analitykiem danych. Gdzie zaczynasz? Zanim złożysz podanie o stanowisko, upewnij się, że masz dowody umiejętności. Jeśli masz już kwalifikacje matematyczne lub statystyczne, to świetnie, ale masz pewne dowody, że masz inne struny do swojego łuku. Zapisanie się na kursy programowania, matematyki i statystyki w szkole wieczorowej będzie wyglądało bardzo dobrze w Twoim CV (o ile nie zrezygnujesz!); znajdź drogę do Excela i VBA oraz jak największej liczby innych aplikacji i języków programowania, tak że jeśli potencjalny pracodawca zdecyduje się na przygotowanie testów i zadawanie pytań technicznych podczas rozmów kwalifikacyjnych, będziesz mieć przewagę.

Zdobądź lub przynajmniej zacznij pracować nad uzyskaniem kwalifikacji zawodowych. Możesz wybierać spośród wielu - dostępne są kwalifikacje zawodowe w statystykach, biznesie i analizie danych z bardzo renomowanych instytucji, a także szereg stowarzyszeń i gildii, które udzielą szczegółowych porad, które pomogą Ci rozpocząć lub rozwinąć karierę.

Nawet jeśli masz niewiele odpowiednich kwalifikacji lub nie masz ich wcale i niewielkie doświadczenie, możesz z powodzeniem ubiegać się o stanowisko analityka danych lub być w stanie uzyskać stanowisko w pokrewnym obszarze, jeśli dążysz do stażu lub pracy na poziomie podstawowym. Znajdź własne sposoby na zdobywanie doświadczenia - pokaż się jako inteligentna i innowacyjna w pracy, nawet jeśli jesteś teraz tylko urzędnikiem i zgłoś się jako wolontariusz, aby pomóc lub rozpocząć projekty, które mają na celu poprawę biznesu, nawet jeśli pliki (rzeczywiste lub komputerowe) w kolejności. Posiadanie projektów poza pracą może być również nieocenione - może zaprojektuj witrynę internetową i nadaj jej interaktywne funkcje - nie musi odnieść konwencjonalnego sukcesu ani nawet w ogóle przyciągać odwiedzających, jest to Twoja wizytówka, którą możesz wykorzystać, aby pokazać potencjalnym pracodawcom zademonstrować swoje umiejętności i zainteresowanie.Projektując go, pomyśl o „biznesie” i „funkcjonalności”. Sieć, projektowanie, biznes, matematyka, statystyka i programowanie wzajemnie się uzupełniają, więc dowiedz się jak najwięcej o każdym z tych obszarów i zastanów się, jak możesz wykazać się swoim doświadczeniem i wiedzą. Jeśli to ci się podoba, zacznij od nauki języka HTML i sprawdź, czy możesz korzystać z programu Dreamweaver i Photoshop - są one bardzo drogie w zakupie, ale lokalna uczelnia może prowadzić kursy wieczorowe, które dadzą ci zarówno instrukcje, jak i dostęp do oprogramowanie.zacznij od nauki języka HTML i sprawdź, czy możesz korzystać z programów Dreamweaver i Photoshop - są one bardzo drogie w zakupie, ale lokalna uczelnia może organizować kursy wieczorowe, które zapewniają zarówno instrukcje obsługi oprogramowania, jak i dostęp do niego.zacznij od nauki języka HTML i sprawdź, czy możesz korzystać z programów Dreamweaver i Photoshop - są one bardzo drogie w zakupie, ale lokalna uczelnia może organizować kursy wieczorowe, które zapewniają zarówno instrukcje obsługi oprogramowania, jak i dostęp do niego.

Zasoby:

Międzynarodowy Instytut Analiz Biznesowych

© 2012 Redberry Sky