Spisu treści:
- Ciągłe doskonalenie procesów
- Histogram ciągłego doskonalenia procesu
- Co to jest histogram?
- Jak zrobić histogram
- Wykreślanie histogramu
- Przedziały klas na wykresie słupkowym
- Histogram Video
- Wykres słupkowy wideo
- Szerokość każdego przedziału klasowego na Twoim wykresie słupkowym
- Analiza histogramu
- Analiza histogramu
- CP i CPK
- Histogramy w Six Sigma
- Oprogramowanie histogramu
- Ciągłe doskonalenie procesów
Ciągłe doskonalenie procesów
Histogramy lub wykresy słupkowe to narzędzia poprawy jakości, które są natychmiast rozpoznawalne, ale często są pomijane. Mogą zaoferować potężną analizę twoich problemów. Ciągłe doskonalenie procesów wymaga, abyśmy gromadzili dane za pomocą prostych narzędzi jakościowych, takich jak wykresy zgodności, ale wtedy musimy być w stanie analizować te dane. Jednym z najprostszych narzędzi do tego jest histogram lub wykres słupkowy, narzędzie wysokiej jakości, które wielu z nas zna ze szkoły.
Histogram ciągłego doskonalenia procesu
Histogram, narzędzia jakości
LeanMan
Co to jest histogram?
Histogram to graficzna reprezentacja danych. Dane są reprezentowane przez kolumny na wykresie, które różnią się wysokością w zależności od częstotliwości (ile razy) występuje określony zakres danych.
Po co używać histogramu jako narzędzia jakości?
- Wyświetla dane w łatwy do interpretacji sposób graficzny
- Pokazuje częstotliwość występowania wartości danych
- Ujawnia centrowanie, zmienność i kształt danych
- Ilustruje podstawowy rozkład danych
- Umożliwia przyszłe przewidywanie wydajności procesu
- Umożliwia identyfikację zmian parametrów procesów
- Pozwala odpowiedzieć na pytanie: „Czy proces jest w stanie spełnić wymagania klienta?”
Ciągłe doskonalenie procesów jest podstawą przetrwania każdej firmy. Histogramy i inne narzędzia jakości są kluczem do ciągłego doskonalenia procesów w Twojej firmie.
Jak zrobić histogram
Pierwszą rzeczą do zrobienia jest zebranie danych. Na potrzeby tego artykułu porozmawiamy o danych zmiennych (zmierzonych). Możemy zbierać dane za pomocą wykresu zliczeniowego, rejestrując wystąpienia określonych zakresów pomiarowych lub możemy po prostu stworzyć tabelę wyników podczas wykonywania pomiarów.
Aby skorzystać z tego narzędzia jakościowego, musimy narysować histogram, w tym celu musimy znać liczbę „przedziałów klas” (liczbę kolumn) i „szerokość interwału” (szerokość każdej kolumny na naszym wykresie słupkowym).
Wykreślanie histogramu
Wykres histogramu
LeanMan
Przedziały klas na wykresie słupkowym
Aby zdefiniować liczbę przedziałów zajęć, metodą „oficjalną” jest obliczenie pierwiastka kwadratowego z całkowitej liczby pomiarów, na przykład jeśli masz 400 pomiarów, to przedział zajęć będzie wynosił 20. Jeśli jednak nie czujesz się komfortowo pierwiastki kwadratowe Poniższa tabela może służyć jako prosty przewodnik.
Liczba przedziałów klas próbek
- Poniżej 50 lat: 5–7
- 50–100: 6–10
- 100–250: 7–12
- Ponad 250: 10–20
Dzięki temu dowiesz się, ile pojedynczych kolumn utworzy histogram lub wykres słupkowy, gdy użyjesz tego prostego narzędzia jakości.
Histogram Video
Wykres słupkowy wideo
Szerokość każdego przedziału klasowego na Twoim wykresie słupkowym
Szerokość poszczególnych przedziałów klas to suma przedziałów próbek (największa - najmniejsza) podzielona przez liczbę przedziałów klas, więc gdyby zakres pomiarów wynosił od 100 do 102 mm, a mieliśmy 20 przedziałów klas, szerokość wynosiłaby 0,1 mm.
W powyższym przykładzie pierwsza kolumna zawierałaby liczbę pomiarów z przedziału od 100 do 100,1, druga od 100,11 do 100,2 i tak dalej.
Następnym etapem byłoby wykreślenie, ile razy każda klasa występuje w twoich danych, więc jeśli pierwszy interwał wystąpił raz, kolumna miałaby wysokość jednej jednostki. Jeśli druga wystąpiłaby trzy razy, miałaby wysokość trzech jednostek i tak dalej.
Analiza histogramu
Wykres słupkowy dystrybucji bimodalnej
LeanMan
Analiza wykresów słupkowych
LeanMan
Analiza histogramu
Pozycja histogramu odpowiadająca limitom specyfikacji i kształt histogramu mogą nam wiele powiedzieć o analizowanym procesie. Dane podążające za „rozkładem normalnym” tworzą tak zwaną krzywą dzwonu, jest to typowy kształt, który można zobaczyć, gdy wykreślamy histogram zmiennych danych.
Jednak czasami widzimy różne kształty, rozkład multimodalny to taki, który ma więcej niż jeden pik. Rozkład bimodalny to taki, w którym na wykresie występują dwa piki, co wskazywałoby, że coś się zmieniło podczas gromadzenia danych, na przykład zmiana ustawień między dwiema zmianami lub zmiana przetwarzanych surowców.
Możemy również zobaczyć wypaczone rozkłady, takie, w których dane są zgrupowane w jedną stronę z długim ogonem. Może się to zdarzyć w sytuacjach, gdy np. Przycinasz materiał na długość, metoda nie pozwoli na dłuższe cięcia, ale pozwoli na krótsze.
Porównanie kształtu rozkładu histogramu z granicami specyfikacji może nam powiedzieć, czy proces jest w stanie spełnić wymaganą specyfikację. Jeśli ogony mieszczą się w górnej i dolnej granicy specyfikacji, to my w tych granicach. Szczyt wykresu słupkowego może nam również powiedzieć, czy jesteśmy blisko nominalnej specyfikacji i pozwolić nam na dokonanie niezbędnych poprawek.
W przypadku tak prostego w użyciu narzędzia jakościowego histogram lub wykres słupkowy to bardzo skuteczny sposób na uzyskanie wielu informacji dotyczących możliwości naszych procesów i pomoc w ciągłym doskonaleniu.
CP i CPK
W ramach statystyk biznesowych lub dyskusji na temat statystycznej kontroli procesu możesz tutaj mówić o CP lub CPK procesu. Jest to porównanie rzeczywistego rozrzutu i pozycji procesu ze specyfikacją.
Najprostszym sposobem, aby o tym pomyśleć, jest porównanie podstawy swojego histogramu ze specyfikacją, jeśli twój histogram ma rozpiętość 5 punktów, a twoja tolerancja wynosi 10 punktów, wtedy CP będzie równy 2. Można to jednak dostosować zgodnie z ustawienia procesu i nominalny proces, podając CPK. CPK jest często niższy niż CP, ponieważ rzeczywisty proces jest bliżej limitów specyfikacji.
Jest to uproszczony widok CP i CPK, które w innym przypadku byłyby obliczane przy użyciu odchylenia standardowego procesu. Sześć odchyleń standardowych (+/- 3) podzielonych na całkowitą tolerancję, aby uzyskać PK.
Histogramy w Six Sigma
Jeśli wdrażasz projekt six sigma, prawie na pewno rozpoczniesz analizę danych od wykreślenia danych w postaci histogramu. Często skutkuje to rozkładem wielowęzłowym z powodu wielu wpływów na dane. Większość projektów Six Sigma rozpoczętych przez niedoświadczonych czarnych pasów nie gwarantuje, że proces, który chcą studiować, jest najpierw ujednolicony.
Rozumiem przez to rzeczy tak proste, jak upewnienie się, że najlepsza metoda jest zdefiniowana, udokumentowana, a następnie stosowana przez wszystkich w ten sam sposób. Różnice te są często przyczyną większości odchyleń, które projekt six sigma stara się zmniejszyć i jako takie ich początkowe usunięcie może w rzeczywistości wyeliminować potrzebę pełnego projektu six sigma.
Dlatego wiele osób wdraża obecnie lean six sigma i narzędzia, takie jak 5S, które pomagają w standaryzacji projektu przed rozpoczęciem intensywnego i czasami marnotrawnego gromadzenia i analizy danych.
Oprogramowanie histogramu
Oprogramowanie, które jest łatwo dostępne w większości firm, takie jak Excel, może być łatwo używane do tworzenia wykresów słupkowych wszelkiego rodzaju. Excel umożliwia tworzenie histogramów nie tylko jako wykresów słupkowych, ale w innych formatach, takich jak wykresy kołowe.
Wykres słupkowy i histogram w programie Excel
LeanMan
Ciągłe doskonalenie procesów
Histogramy i wykresy słupkowe to proste i ważne narzędzie jakościowe, które pomaga w ciągłym doskonaleniu procesów. Jednak ciągłe doskonalenie procesu nie następuje po prostu, ale musi być starannie planowane i zarządzane. Narzędzia takie jak histogramy są używane jako część większych programów doskonalenia i są używane w połączeniu z innymi narzędziami, takimi jak wykresy zgodności lub SPC. Możesz dowiedzieć się więcej o tych innych narzędziach jakości, czytając; Siedem narzędzi wysokiej jakości.
Narzędzia jakości, histogramy i wykresy słupkowe
LeanMan
© 2010 Tony