Jak utworzyć wykres p w minitabie 18

Wykresy P służą do monitorowania odsetka wadliwych elementów w procesie. Dane na wykresie P są klasyfikowane tylko według dwóch kategorii, takich jak wynik pozytywny lub negatywny. Wykres P służy do monitorowania stabilności procesu w czasie w celu skorygowania niestabilności.

Stworzone przez: Joshua Crowder

Dlaczego używamy wykresów P.

Wykres P jest jednym z najczęściej używanych typów wykresów statystycznej kontroli procesu (SPC). Wykres P śledzi wartości procentowe atrybutów w okresie. Ilekroć proces wykracza poza zakres, osoba zarządzająca wykresem P może wprowadzić poprawki do procesu, gdy pojawiają się trendy. Liczba próbek na wykresie P może wynosić od 2 do 30, ale wielkość próbki może być nieograniczona. Dane użyte w tym samouczku programu Minitab nie pochodzą z próbkowania losowego. Każda próbka miała wielkość 25. Próbkę oznaczono jako zadowoloną lub niezadowoloną. Ważnym elementem danych do analizy byłby odsetek niezadowolenia w próbkach. Pobierz kopię pliku Minitab, aby kontynuować.

Rozważania dotyczące danych P-Chart

Zanim przejdziemy do przykładu, spójrz na kilka wskazówek, których należy przestrzegać, aby upewnić się, że wyniki wykresu P są prawidłowe. Poniżej znajdują się wytyczne dotyczące zbierania danych.

Dane muszą być uporządkowane według czasu

Wykresy kontrolne wykrywają zmiany w nadgodzinach, dlatego ważne jest, aby dane były w odpowiedniej kolejności w czasie. Najstarsze dane muszą być zebrane jako pierwsze i pojawią się u góry kolumny, jeśli używasz kolumn, lub po prawej stronie wierszy, jeśli używasz danych ustawionych w wierszach.

Zbieraj dane z określonych przedziałów czasowych

Zanim dane zostaną zebrane, należy ustalić określony przedział czasowy, w którym należy je zebrać. Bardzo ważne jest, aby interwał był jak najkrótszy, aby można było wprowadzić zmiany w celu skompensowania różnic na wykresie. Odstępy mogą wynosić co 10 minut, co godzinę, każdą zmianę produkcyjną lub codziennie. Po ustaleniu przedziału czasowego, osoba gromadząca dane musi zachować zgodność z tym przedziałem podczas zbierania danych.

Dane należy zbierać w podgrupach

Dane należy gromadzić w podgrupach na takich samych warunkach. Podgrupy to próbki podobnych pozycji w ramach tego samego procesu, które są poddawane ocenie. Jeżeli dane podgrupy nie są zbierane w tych samych warunkach, rozróżnienie między przyczyną szczególną a wspólną może być niemożliwe.

Rozmiar podgrup powinien być wystarczająco duży

Aby mieć pewność, że granice kontrolne są dokładne, mimo że są szacowane, rozmiar podgrupy dla wykresu P musi być wystarczająco duży. Istnieje wzór pozwalający określić, czy podgrupy są wystarczająco duże. Wymagana wielkość podgrupy (n) zależy od średniego odsetka wad (kapelusz P). Wzór do określenia, czy podgrupy są wystarczająco duże, to n = 0,5 / P-hat. Wynik n określi najmniejszą wielkość próby, jaką można było zaokrąglić do najbliższej liczby całkowitej. Nie będziesz w stanie tego obliczyć, dopóki nie poznasz proporcji defektów w procesie.

Dane muszą mieć wystarczającą liczbę podgrup

Twoje dane muszą mieć wystarczającą liczbę podgrup, aby mieć dokładne limity kontrolne. Nadal możliwe jest wstępne wykorzystanie wykresu P, jeśli nie ma wystarczającej liczby podgrup. W miarę gromadzenia większej liczby podgrup granice kontrolne można ponownie obliczyć.

Dodaj dane do programu Minitab

Dane można łatwo wklejać do programu Minitab z programu Excel i innych aplikacji. Wybierz dane do skopiowania i naciśnij Ctrl + C. Następnie otwórz Minitab i wklej dane w lewym górnym rogu tabeli.

Wklejanie danych do programu Minitab: należy pamiętać, że istnieją inne sposoby przesyłania danych do programu Minitab. Innym prostym sposobem na pobranie danych do programu Minitab jest otwarcie pliku Excel lub pliku tekstowego w programie Minitab poprzez wybranie opcji „plik”, a następnie wybranie polecenia „otwórz”, aby wybrać plik.

Stworzone przez: Joshua Crowder

Skonfiguruj P-Chart

Teraz, gdy mamy dane, można dokonać korekty wykresu P. Rozpocznij proces generowania wykresu P, klikając Stat → Wykres kontrolny → Wykres atrybutów → P.

Wygeneruj P-Chart

Stworzone przez: Joshua Crowder

Wprowadzanie danych

Dodaj „Nie. Niezadowolony” do pola tekstowego zmiennych, dwukrotnie klikając „Nie. Niezadowolony”, gdy kursor znajduje się w polu tekstowym zmiennych. Teraz dodaj wielkość próbki 25 do wielkości podgrup.

Opcje P-Chart

Stworzone przez: Joshua Crowder

Inne opcje

Kliknij przycisk „Opcje wykresu P” i kliknij kartę „Pamięć”, aby przejść do opcji przechowywania. Teraz kliknij pole oznaczone proporcjami. Pozwoli to zaoszczędzić odsetek niezadowalających danych w arkuszu w programie Minitab. Następnie, będąc nadal na karcie „Pamięć”, kliknij wszystkie pola wyboru w sekcji poniżej, z wyjątkiem pola wyboru etapu. Umożliwi to wyświetlanie tych wartości w każdym punkcie danych. Następnie kliknij zakładkę „Testy” i wybierz „Wykonaj wszystkie testy z przyczyn specjalnych”. Kliknij „OK”, aby wyjść z opcji wykresu P.

Inne opcje P-Chart

Stworzone przez: Joshua Crowder

Dodaj etykietę

Kliknij „Etykiety”, aby zmodyfikować etykiety na wykresie. W sekcji tytułowej chcę dodać „Niezadowolenie z wykresu P”, a następnie kliknij OK. Teraz kliknij OK w oknie P-chart, aby wygenerować wykres.

Dodaj etykiety P-Chart

Stworzone przez: Joshua Crowder

Analiza P-chart

Na początku wydaje się, że jest problem z wykresem P, ponieważ jest wiele punktów na dolnej granicy tolerancji (LTL). To właściwie dobra rzecz. Wszystkie punkty na LTL reprezentują próbki, w których nie było niezadowolenia. Większym zmartwieniem byłby wysoki odsetek trendów niezadowolenia na wykresie. Po wychwyceniu tych trendów można dokonać odpowiednich korekt w procesie.

Używając wykresów P, mamy do czynienia z niezgodnymi jednostkami w próbce. Ponieważ jednostki niezgodne nie mogą być mniejsze niż zero, dolna granica kontrolna na wykresie P musi wynosić zero.

Stworzone przez: Joshua Crowder

Zapisywanie projektu i eksportowanie wykresu

Aby zapisać plik, przejdź do Plik → Zapisz jako, a następnie wybierz lokalizację, w której chcesz zapisać projekt. Istnieje wiele sposobów wyeksportowania wykresu P z projektu. Jednym ze sposobów jest kliknięcie prawym przyciskiem myszy na wykresie i skopiowanie obrazu. Następnie obraz można wkleić tam, gdzie ma się znaleźć. Inną metodą jest kliknięcie obrazu prawym przyciskiem myszy i wyeksportowanie obrazu do dokumentu programu Microsoft Word lub Excel.

Bibliografia

• Boyer, K. i Verma, R. (2010). Zarządzanie operacjami i łańcuchem dostaw w XXI wieku . Mason, OH: Południowo-zachodni.
• Minitab. (nd). Przegląd wykresu P. Pobrano 5 stycznia 2019 r. Ze strony http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -chart / przed rozpoczęciem / przegląd /
• Minitab. (nd). Omówienie importowania danych. Pobrano 5 stycznia 2019 r. Z https://support.minitab.com/en-us/minitab/18/help-and-how-to/data-input-and-output/open-files-and-import-data /Przegląd/
• Minitab. (nd). Uwagi dotyczące danych dla wykresu P. Pobrano 5 stycznia 2019 r. Ze strony http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -chart / zanim zaczniesz / zagadnienia-danych /

Powiązane artykuły

© 2018 Joshua Crowder