Sukces biznesowy przy użyciu narzędzi Six Sigma: dmaic

Dowiedz się więcej o narzędziu DMAIC w Six Sigma, jego działaniu i skuteczności.

Canva

DMAIC dla przełomowego sukcesu

DMAIC to skrót od Define, Measure, Analyze, Improve, and Control. Ten proces służy do tworzenia przełomowych ulepszeń jakości: mniejszej liczby defektów, niższych kosztów i lepszej wydajności operacji biznesowych. Pięć kroków DMAIC jest używanych na dwóch poziomach: w całym programie i w każdym konkretnym projekcie Six Sigma.

Ale czy DMAIC naprawdę daje przełom? Czasami. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jak to zrobić.

DMAIC w Six Sigma

DMAIC jest podstawową metodologią stosowaną w Six Sigma, zarówno na poziomie podejmowania decyzji wykonawczych, jak iw ramach każdego projektu Six Sigma. Każdy w organizacji, która przyjmuje Six Sigma, powinien rozumieć DMAIC - w rzeczywistości powszechna edukacja w Six Sigma jest kluczową zasadą samej Six Sigma. Jeśli nie masz jasności co do DMAIC, oto Twoja szansa, aby wszystko zrozumieć.

Inne artykuły na temat DMAIC są zwykle pisane przez ekspertów Six Sigma i chcą sprzedać Ci usługę Six Sigma. Jestem niezależnym konsultantem, który pomaga firmom zdecydować, czy Six Sigma jest właściwą drogą, czy też istnieje lepsze rozwiązanie. Piszę ten artykuł, ponieważ DMAIC jest ważny - nawet jeśli nie zawsze jest właściwy - i chcę, abyś to zrozumiał.

Jeśli chcesz uzyskać więcej informacji na temat Six Sigma, możesz przeczytać artykuł Co to jest Six Sigma w zarządzaniu operacjami? Jeśli chcesz ocenić, czy inicjatywa Six Sigma jest dobrym wyborem dla Twojej firmy, koniecznie sprawdź Czy Six Sigma pomoże w zarządzaniu operacjami w Twojej firmie?

Co oznacza DMAIC?

DMAIC to akronim, który oznacza:

• Zdefiniuj problem.
• Mierz, co się dzieje.
• Przeanalizuj główną przyczynę lub przyczyny problemu.
• Popraw operacje produkcyjne, aby wyeliminować problem.
• Kontroluj operacje produkcyjne w przyszłości, aby mieć pewność, że problem nie powróci.

Zanim przejdziemy do szczegółów, skąd pochodzi DMAIC i jak działa w Six Sigma?

DMAIC w przypadku problemów biznesowych robi to, co dobry zespół medyczny w przypadku chorób: żadnych szybkich środków zaradczych ani magicznych pigułek, tylko prawdziwa diagnoza i skuteczne leczenie.

Biuro Spraw Publicznych w siedzibie głównej ISAF z Kabulu w Afganistanie (100107-F-8701T-021), przycięte

Skąd się bierze DMAIC?

Na powyższym zdjęciu zobaczysz, że DMAIC jest podobny do medycznych procesów diagnozy i leczenia. Doktor:

• Określa chorobę i ustala zamiar jej wyleczenia.
• Mierzy stan pacjenta za pomocą kontroli i testów.
• Analizuje chorobę za pomocą diagnostyki różnicowej, aby upewnić się, że zna przyczynę choroby.
• Poprawia stan pacjenta lekami lub zabiegiem chirurgicznym.
• Kontroluje powrót pacjenta do zdrowia poprzez kontrole kontrolne oraz, w razie potrzeby, badania lekarskie i rehabilitację.

DMAIC i procedury medyczne są podobne z bardzo prostego powodu. Obie są adaptacjami metody naukowej. Nauka posuwa się naprzód poprzez:

• obserwacja
• pomiary
• eksperymenty
• formułowanie hipotez
• testowanie i modyfikacja eksperymentów

W rezultacie dzięki nauce lepiej rozumiemy, dlaczego rzeczy działają tak, jak działają.

Inżynieria ogólnie polega na zastosowaniu wiedzy naukowej i metod naukowych do praktycznych problemów. Medycynę można traktować jako inżynierię dla ludzkiego ciała. Inżynieria mechaniczna to inżynieria maszyn. Zarządzanie jakością, w tym Six Sigma, to inżynieria operacji i procesów biznesowych, której celem jest zrozumienie i wyeliminowanie przyczyn błędów w celu poprawy jakości. W rzeczywistości najwcześniejszą nazwą zarządzania jakością, w 1911 r., Było zarządzanie naukowe.

Rozwój zarządzania jakością i PDCA

W 1924 roku fizyk z AT&T Bell Labs, Walter Shewhart, opracował dwa narzędzia, które stanowią rdzeń Six Sigma i DMAIC. Jednym z nich jest zastosowanie statystyki do problemów związanych z zarządzaniem jakością. Drugim jest PDCA: Plan, Do, Check, Act, czyli adaptacja Metody Naukowej do usprawnienia operacji biznesowych. Młodszy fizyk z Bell Labs, W. Edwards Deming, opracował PDCA i zarządzanie jakością w Total Quality Management (TQM) i objął je na całym świecie.

W latach 80-tych TQM zmieniał przemysł i pomagał firmom osiągnąć jakość Three Sigma, czyli mniej niż 3 defekty na tysiąc wyprodukowanych elementów. To była ogromna poprawa z poziomu około 50 defektów na tysiąc sztuk. W rzeczywistości była to tak duża różnica, że ​​japońskie firmy korzystające z TQM były poważnym zagrożeniem dla amerykańskich producentów samochodów, stali i kserokopiarek.

Ameryka dogoniła i chciała pójść dalej. Jak dużo dalej? Motorola i GE wyznaczyły sobie cele 4 Sigma, 5 Sigma i 6 Sigma, co w praktyce oznacza mniej niż 7 defektów na milion zdarzeń. Kiedy Jack Welch, słynny i kontrowersyjny dyrektor generalny GE, ogłosił swoją inicjatywę Six Sigma, Six Sigma przeszedł od koncepcji statystycznej do przełomowego celu dla amerykańskich korporacji. Podstawową metodą była DMAIC, dokładniejsza odmiana PDCA.

Dwa poziomy DMAIC: strategiczny i projektowy

W dobrze zaprojektowanych inicjatywach Six Sigma DMAIC jest używany na dwóch poziomach. Po pierwsze, jest używany na poziomie wykonawczym. Korporacja określa swoje cele i przechodzi przez proces DMAIC, a Six Sigma Black Belts pomaga kierownictwu wyższego szczebla w decydowaniu, które cele i projekty będą najbardziej korzystne dla firmy najszybciej. Wybór odpowiednich projektów - tych, które zapewniają największy zwrot z inwestycji, tak szybko, jak to możliwe - jest kluczowym elementem tworzenia przełomowego poziomu ulepszeń.

Oto jak działa DMAIC na poziomie korporacyjnym:

• Możemy określić, które problemy, gdy rozwiązany, będzie najbardziej zwiększyć zyski najszybszy.
• My pomiaru celów projektu, porównywanie jednego do drugiego. Na przykład, jeśli mamy wystarczająco dużo pieniędzy na jeden projekt, czy wolimy taki, który oszczędza milion dolarów tylko raz, czy taki, który oszczędza 150 000 dolarów rocznie przez 10 lat.
• My analizować zalety każdego projektu dla firmy. Na przykład, jeśli brakuje gotówki, najpierw trzeba oszczędzić milion dolarów. Jeśli nie przeszkadza nam gotówka, lepszym rozwiązaniem może być zaoszczędzenie 1,5 miliona dolarów w ciągu 10 lat.
• Możemy poprawić nasz ogólny plan Six Sigma poprzez priorytetowe traktowanie każdego projektu maksymalne korzyści.
• Rozpoczynając projekty i posuwając się naprzód, kontrolujemy cały program Six Sigma. Na przykład, jeśli jeden projekt trwa zbyt długo, możemy opóźnić uruchomienie późniejszego projektu i udzielić pierwszemu projektowi dodatkowej pomocy w jego wykonaniu.

Po ustaleniu każdego celu i ustaleniu priorytetów DMAIC jest ponownie używany do planowania każdego indywidualnego projektu, a następnie do wykonania tego projektu i doprowadzenia go do sukcesu, a następnie do zapewnienia, że ​​procedury są na miejscu, tak aby korzyści płynące z zmiany nie są tracone z powodu cofania się do starych sposobów działania. Ta praca jest wykonywana przez kierownika operacyjnego odpowiedzialnego za proces, który ma zostać ulepszony. Jeśli sam nie jest Czarnym Pasem Six Sigma, nadzoruje projekt, a czarny pas nim zarządza. Six Sigma Green Belts pomaga w realizacji projektu, zapewniając sukces przy użyciu DMAIC i dowolnych z 50 innych narzędzi Six Sigma, stosownie do potrzeb. (Znajomość narzędzi i kiedy ich używać jest kluczową częścią szkolenia Six Sigma Black Belt i Green Belt).

Dla naszego przykładu powiemy, że największym problemem naszej firmy jest to, że otrzymujemy zbyt wiele wad w produkcji paneli LCD. Duży, pozbawiony wad panel LCD można sprzedać za bardzo wysoką cenę, aby stać się częścią najwyższej klasy płaskiego telewizora. Ale jeśli jest zbyt wiele defektów, arkusze materiału LCD należy pociąć na mniejsze kawałki i sprzedać do monitorów komputerowych po znacznie niższych kosztach. Celem naszego projektu jest zmniejszenie (lub wyeliminowanie) defektów w ekranach LCD, tak abyśmy mogli sprzedać znacznie więcej dużych ekranów po wyższej cenie.

DMAIC Krok 1: Zdefiniuj problem

Rusza projekt poprawy jakości ekranu LCD, a nasi inżynierowie zaczynają definiować problem. Każdy piksel (malutka kropka w jednym kolorze), jeśli nie działa, jest uszkodzony. Analizując aktualne i ostatnie dane dotyczące produkcji, badamy problem.

Pewne dochodzenie zostało już przeprowadzone przed uruchomieniem projektu. Konieczne było określenie wartości projektu, czyli zwiększenia przychodów, które uzyskamy dzięki zmniejszeniu liczby uszkodzonych pikseli na milion (lub miliard). Nasze badania potwierdzą tę liczbę, a także stworzą podstawy do analizy problemu.

To jest zasadnicza różnica. Wstępna definicja skupia się na skutkach defektów i koszcie problemu. To uzasadnia projekt. Ale teraz, w ramach projektu, wykonujemy pomiary, które mogą pomóc nam określić przyczyny (a nie wyniki) problemu. Zdefiniowanie przyczyn jest pierwszym krokiem w analizie problemu.

Definiujemy, jakie usterki występują i gdzie się pojawiają. (Być może wszystkie nasze problemy pochodzą z jednej linii montażowej. Czy to nie byłoby miłe!) Ale powiedzmy, że to nie jest takie proste. Przede wszystkim niektóre piksele zawodzą i nigdy się nie świecą. Inni zawodzą, ponieważ nigdy się nie wyłączają. Czy te dwa różne problemy mają jedną lub dwie różne przyczyny. Czy może istnieje wiele przyczyn każdego problemu?

W tym momencie nie mamy pojęcia. Po prostu definiujemy problem - złe piksele - i zbieramy wszystkie informacje o złych pikselach na naszych płaskich ekranach LCD.

DMAIC Krok 2: Zmierz, co się teraz dzieje

Wszystkie te dane przechodzą przez ciężkie statystyki, być może na superkomputerze, i zaczynamy mierzyć problem. Wcześniej czy później za pomocą wykresów i wykresów możemy powiedzieć wszystko, co trzeba wiedzieć o uszkodzonych pikselach w panelach LCD wychodzących z naszej fabryki. Gdy w grę wchodzą miliardy pikseli, to ciężka praca. Tworzymy definicję procesu - komputerowy model naszego procesu produkcyjnego. Definiujemy pomiary krytyczne dla jakości (CTQ) - rzeczy do zmierzenia, które mogą powodować powstawanie złych pikseli. Możemy skorelować wydajność (liczbę wyprodukowanych dużych płaskich ekranów) z liczbą uszkodzonych pikseli.

Czy wspomniałem, że ta praca jest wykonywana przez inżynierów i statystyków?

W tym przykładzie omówiłem metody pomiaru związane z wydajnością i jakością. W przypadku innego problemu, powiedzmy, w którym chcemy przyspieszyć produkcję, mierzylibyśmy różne czynniki. Na przykład czas cyklu, czas potrzebny do stworzenia jednego produktu, od początku do końca, jest krytycznym miernikiem poprawy szybkości, ale nie ma znaczenia dla poprawy jakości.

Teraz mamy mnóstwo danych i setki wykresów, wykresów i diagramów. Czas przeanalizować nasze dane i znaleźć przyczyny naszego problemu.

DMAIC Krok 3: Przeanalizuj problem i jego przyczyny

Zatem naszym problemem są złe piksele. Ale dlaczego proces produkcyjny nie daje doskonałych pikseli? Dowiadujemy się, kiedy analizujemy problem. Na poziomie inżynieryjnym szukamy zmienności materiałów i procesu produkcyjnego, które mogą powodować wady. Możemy znaleźć:

• Analiza mikroskopowa arkuszy tworzywa sztucznego wykazuje zanieczyszczenia w tworzywie sztucznym. Następnie prześledzimy je do jednej z substancji chemicznych wykorzystywanych do produkcji plastiku i stwierdzamy, że ta substancja chemiczna nie jest wystarczająco czysta, jeśli pochodzi od producenta.
• Odkryliśmy, że w kwietniu było więcej złych pikseli niż w marcu czy maju. Odkrywamy, że jesteśmy kompletnie zaskoczeni, dopóki inżynier nie powtarza starej rymowanki: kwietniowe deszcze przynoszą majowe kwiaty. Aha! Porównuje daty i godziny złych pikseli z prognozami pogody i stwierdza, że ​​w deszczowe dni jest więcej problemów. Być może problem z wilgocią.
• Okazuje się, że panele wykonane na linii montażowej najbliżej wschodniej ściany psują się bardziej około 9:30 do 11:00. Być może wokół maszyny jest nadmierne ciepło.

Inżynierowie, którzy to wszystko rozumieją, przekazują to statystykom. Dwa najważniejsze narzędzia to:

• Histogramy, które pokazują znaczenie źródeł błędów zgodnie z prawem Pareto. Prawo Pareto (zwane również zasadą 80/20) mówi, że 80% naszych złych pikseli pochodzi z 20% przyczyn. Jeśli znajdziemy 10 przyczyn, musimy naprawić tylko dwie z nich, aby 80% złych pikseli świeciło dobrze. Histogram pokazuje nam, które dwie przyczyny należy naprawić najpierw.
• Wykresy kontrolne śledzą usterki związane z różnymi przyczynami, takimi jak wilgotność i temperatura. Przejrzenie ich pozwoli inżynierom zaproponować rozwiązania, które zapewnią lepszą kontrolę procesów i wyeliminują defekty.

Wszystkie te informacje są przekazywane do kierownictwa, aby można było projektować rozwiązania. Kierownictwo może przyjrzeć się takim kwestiom, jak to, czy problem można rozwiązać we własnym zakresie lub czy musimy porozmawiać z obecnym dostawcą lub znaleźć nowego.

Krok 4 DMAIC: Popraw operacje, aby uzyskać lepsze wyniki

Teraz bierzemy jeden problem na raz i rozwiązujemy go. Istnieje wiele możliwych rozwiązań:

• Aby otrzymać czystą substancję chemiczną od naszego dostawcy, kontaktujemy się z nim i informujemy o kosztach problemu. Możemy również zbadać innych dostawców. Ale ta praca może obejmować coś więcej niż tylko zakup: gdyby umowa obejmowała gwarancję czystości chemikaliów, moglibyśmy skorzystać z prawnego środka prawnego, aby złożyć wniosek o odszkodowanie. Moglibyśmy spróbować odzyskać pieniądze, a może po prostu użyć roszczenia jako dźwigni, aby zwrócić na siebie uwagę, a następnie uzyskać szybkie rozwiązanie i wysoką zniżkę.
• Istnieją dwa sposoby rozwiązania problemu wilgotności: ogólnie wewnątrz zakładu produkcyjnego lub wewnątrz maszyny. Możemy wyznaczyć dwa zespoły, aby opracowały rozwiązania, a następnie porównać, jak dobrze działają, a który jest tańszy.
• Problem na wschodniej ścianie może zostać rozwiązany przez markizę lub lepszą kontrolę temperatury wewnątrz maszyny. Ale co, jeśli staniemy się innowacyjni? A jeśli zainstalujemy panele słoneczne przed wschodnią ścianą? To tworzy cień, rozwiązując problem i zmniejsza nasze koszty energii poprzez wytwarzanie energii elektrycznej.

Należy pamiętać, że rozwiązania mogą być proste lub bardzo innowacyjne. Należy również pamiętać, że każda przyczyna jest rozwiązywana osobno, a rozwiązaniem może być zarządzanie (zakupy i prawne), wyposażenie (eksploatacja zakładu) lub inżynieria (zmiany wyposażenia lub procedur regulujące kontrolę procesu.

Kolejne kluczowe pytanie brzmi: czy rozwiązanie jest samowystarczalne. A może wymaga kontroli, aby się nie zmieniła?

DMAIC Krok 5: Kontroluj produkcję, aby zapewnić, że ulepszenia nie spadną

Więc wprowadziliśmy nasze zmiany. Otrzymujemy mniej złych pikseli i sprzedajemy większe ekrany LCD. To oznacza, że ​​zarabiamy dużo więcej pieniędzy.

Ale jak długo to potrwa?

• Nasz dostawca chemikaliów napotyka problemy produkcyjne, a my ponownie otrzymujemy zanieczyszczone chemikalia do naszych tworzyw sztucznych. Jeśli wprowadzimy nową procedurę sprawdzania czystości chemicznej przed wykonaniem plastiku, wykryjemy problem, zanim produkcja ponownie się nie powiedzie. Ale jeśli po prostu założyliśmy, że rozwiązaliśmy problem na zawsze, pierwszą oznaką poślizgu będą złe piksele - i utracone przychody.
• Poprawiamy wentylację i cyrkulację powietrza oraz montujemy potrójne drzwi zamiast podwójnych przy głównym wejściu, aby zapobiec przedostawaniu się wilgoci do głównego zakładu. Działa to do czasu, gdy zmiany klimatyczne osiągają nowy rekord w wilgotnej pogodzie. Nasze rozwiązanie nie było wystarczająco solidne. Jeśli będziemy nadal śledzić wilgotność, wcześnie wykryjemy problem.
• Starszy dyrektor otrzymuje certyfikat LEAD w zakresie inżynierii ekologicznej i mówi: „Te panele słoneczne wyprodukowałyby znacznie więcej energii na dachu”. On je przenosi. Nikt mu nie powiedział, że panele odprowadzają ciepło również od wschodniej strony budynku i problem powraca. Jeśli udokumentujemy przyczynę zainstalowania paneli, możemy zapobiec temu błędowi.

Naszym celem jest zapewnienie trwałych ulepszeń. W prawdziwym świecie to niemożliwe. Ale podchodzimy tak blisko, jak to tylko możliwe, definiując kontrole oraz aktualizując informacje i procedury, aby upewnić się, że wychwycimy wszelkie zmiany w produkcji lub w naszym środowisku produkcyjnym, które mogą tworzyć złe piksele na naszych ekranach LCD. W ten sposób utrzymujemy duży wzrost, jaki ten projekt dał naszej marży.

Czy DMAIC naprawdę zapewnia przełomowe rozwiązania?

Czy DMAIC naprawdę dostarcza przełomów? Dokładna odpowiedź brzmi: tak, może. Może, ale nie zawsze to robi. Six Sigma i DMAIC muszą być dobrze wykonane, aby stworzyć wartościowe ulepszenia, a nie wszystkie te ulepszenia będą przełomowe.

Oto kilka kluczy do udanego DMAIC:

• Pamiętaj, aby używać DMAIC przy wyborze projektów, a nie tylko przy wykonywaniu każdego projektu. W przeciwnym razie możesz skupić się na drobnych ulepszeniach, pomijając naprawdę duże problemy.
• Zwróć uwagę, ile zrozumienia i współpracy jest konieczne, aby DMAIC działał. Kierownictwo, pracownicy liniowi i wszyscy pośrednicy muszą być częścią rozwiązania. Ponadto osoby o bardzo różnym wykształceniu, takie jak inżynierowie, menedżerowie i statystycy, muszą nauczyć się wspólnego języka i być w stanie wspólnie rozwiązywać problemy.
• DMAIC działa najlepiej w dobrze zarządzanym środowisku. Jeśli niedawna fuzja, przejęcie lub zwolnienie naruszyło kulturę korporacyjną, komunikacja i zaangażowanie mogą nie być wystarczająco silne, aby rozwiązać problemy.
• Sprawy zawsze się wymykają: poprawa kontroli bez tworzenia ogromnego obciążenia biurokratycznego jest zawsze wyzwaniem. Twórz proste, skuteczne mechanizmy kontroli, aby zachować korzyści płynące z ulepszeń.

Ponadto zalety DMAIC zmieniają się w czasie:

• Na początku inicjatywy Six Sigma jej koszty są wysokie, ponieważ wszyscy uczą się Six Sigma. Ale to się opłaci, ponieważ każda poprawa ma trwały wpływ na wynik finansowy kwartał po kwartale.
• Zaraz potem największe problemy są rozwiązane, a największe korzyści zostają osiągnięte. To jest etap przełomowy.
• Kontynuując naprzód, DMAIC nadal się opłaca, ale ekscytujące, ogromne ulepszenia w zakresie zysków spadają.

Co powoduje spadek?

Dlaczego korzyści z DMAIC znikają? Jest kilka powodów:

• Największe korzyści przynosi rozwiązanie największych problemów. Gdy te problemy zostaną rozwiązane, później problemy będą marginalne, a korzyści z ich rozwiązania są mniejsze.
• Mniejsze problemy są trudniejsze do znalezienia. Zwykle pierwszy wysiłek usprawniający w dowolnym procesie pozwala łatwo ustalić, dlaczego zmienność powoduje defekty. Ale gdy te zmiany zostaną ustalone, dodatkowe, mniejsze zmiany mogą wynikać z bardziej złożonej, subtelniejszej kombinacji czynników. Rozwiązanie późniejszych problemów zajmuje więcej czasu i pieniędzy.
• Konkurencja nie stoi w miejscu. Początkowo nasze duże oszczędności pozwalają nam wykazać duże przychody, mają większy udział w rynku i pozwalają nam obniżyć ceny przed konkurencją. Ale nasi konkurenci poprawiają jakość i dokonują przełomów. Musimy więc nadal używać Six Sigma i DMAIC, aby utrzymać naszą pozycję na rynku.

Jeśli nadal używamy Six Sigma i DMAIC, co robimy, gdy nasze produkty są prawie doskonałe? Stosujemy te same narzędzia, aby obniżyć koszty i skrócić czas cyklu. To prowadzi nas w kierunku eliminacji marnotrawstwa i odchudzonej produkcji, które są najwyższymi celami Six Sigma.

Możemy również rozszerzyć myślenie DMAIC poza fabrykę. Działa również w sprzedaży, usługach i zasobach ludzkich.

Czy DMAIC powoduje uszkodzenia?

Kiedy prawidłowo wykonujemy DMAIC, to działa. Ale każda metoda może być nadużywana lub niewłaściwie używana. Bardzo zaawansowane podejście inżynierskie Six Sigma ma wadę - może nie zwracać wystarczającej uwagi na element ludzki. Uważaj na te oznaki, że DMAIC jest nadużywany i napraw kulturę, zanim stworzy duże problemy:

• Usługa Lip. Gdy szkolenie w zakresie wartości Six Sigma jest niewystarczające, ludzie mogą w końcu rozmawiać, ale nie chodzić na spacer. Używają właściwego żargonu, ale nie ma w nich uczciwości ani zaangażowania w proces. Prawdziwe problemy można rozwiązać tylko w środowisku całkowitej uczciwości. Daj przykład i edukację, w tym szkolenia dla nowych pracowników, aby DMAIC było częścią kultury, a nie tylko modnym hasłem.
• Rah-rah. Nie pozwól, aby DMAIC stało się chwytem marketingowym lub modnym hasłem bez prawdziwych zębów. Spraw, by działało to na Twoje zyski, a nie tylko na broszury dla klientów.
• Poleganie na konsultantach. Inicjatywy Six Sigma są zwykle uruchamiane przy pomocy firm konsultingowych i oczywiście szkoleń. Ale zbuduj plan przejścia, aby przeszkolić personel wewnętrzny. Ostatecznie Six Sigma zostanie utrzymana wewnątrz firmy lub w ogóle nie zadziała.

Sprawdź swoją wiedzę na temat DMAIC

Do każdego pytania wybierz najlepszą odpowiedź. Klucz odpowiedzi znajduje się poniżej.

1. Jaki był pierwotny pomysł, który doprowadził do powstania DMAIC?
   • Metodologia sukcesu projektu
   • Rozumowanie dedukcyjne
   • Metoda naukowa
   • Hipoteza Sapira-Whorfa
2. DMAIC
   • Jest pięć opcji i musisz zrobić co najmniej trzy
   • To pięć rzeczy do zrobienia
   • To pięć kroków, które należy wykonać w kolejności
3. Litera „A” w DMAIC oznacza
   • Oszacować
   • Analizować
   • Podejście
   • Archiwum
4. Kontrola jest zakończona
   • Przez cały czas trwania projektu
   • Pod koniec projektu
   • Gdy projekt się kończy, a stamtąd idzie do przodu
   • Kiedy tylko jest to najbardziej przystępne
5. DMAIC działa
   • Tylko na poziomie strategicznym inicjatywy Six Sigma
   • Tylko na poziomie indywidualnego projektu Six Sigma
   • Zarówno na poziomie strategicznym, jak i projektowym Six Sigma
   • Podczas bieżącej działalności pod kierownictwem Six Sigma

Klucz odpowiedzi

1. Metoda naukowa
2. Jest pięć opcji i musisz zrobić co najmniej trzy
3. Analizować
4. Gdy projekt się kończy, a stamtąd idzie do przodu
5. Zarówno na poziomie strategicznym, jak i projektowym Six Sigma

Interpretacja wyniku

Jeśli masz od 0 do 1 poprawnej odpowiedzi: Nie, DMAIC nie oznacza nic nie znaczy, zamiast tego oszukuj!

Jeśli masz od 2 do 3 poprawnych odpowiedzi: wróć i przeczytaj ponownie - możesz je otrzymać.

Jeśli masz 4 poprawne odpowiedzi: Na dobry początek - ucz się dalej

Jeśli masz 5 poprawnych odpowiedzi: Wow! Ruszaj po czarny pas!