Obliczanie poziomu przetwarzania Six Sigma

Six Sigma został opracowany przez inżyniera o nazwisku Bill Smith z firmy Motorola w 1989 roku. System technik i narzędzi tworzących Six Sigma jest obecnie coraz szerzej stosowany w produkcji w celu poprawy jakości i promowania ulepszeń.

Stworzone przez: Joshua Crowder

Co to jest Process Sigma?

Sigma procesu jest miarą zmienności procesu w stosunku do wymagań. Wymagania są określone jako górna granica tolerancji (UTL) i dolna granica tolerancji (LTL). Termin sigma procesu jest w rzeczywistości taki sam jak statystyczny wynik z. Przy założeniu, że mierzony proces mieści się w rozkładzie normalnym, odległość między średnią procesu a UTL lub LTL jest sigma procesu. Zatem im wyższa jest sigma procesu, tym lepszy jest twój proces. Powodem tego jest to, że dystrybucja zawęża się na średnim poziomie wraz ze wzrostem sigma procesu.

Six Sigma to jedno z najlepszych narzędzi zapobiegających różnicowaniu się procesów. Musisz mieć akceptowalny zakres jakości, średnią i obliczone odchylenie standardowe (σ), które służy do ilościowego określenia stopnia zmienności lub rozproszenia danych. Na podstawie tych danych można obliczyć sigma procesu (z-score). Aby znaleźć tę miarę, można użyć UTL lub LTL. Równania umożliwiające znalezienie sigma procesu można znaleźć poniżej.

Powyższe równania służą do znajdowania sigma procesu. Najniższy z dwóch wyników będzie nazywany procesem sigma.

Stworzone przez: Joshua Crowder

Przykład wykorzystania równania Sigma procesu

Ten przykład obejmuje pomiary części, która musi mieścić się w zakresie od 2 do 10 cali. LTL wyniesie 2, a UTL - 10. Na podstawie wcześniejszych danych zebranych w ramach tego procesu średnia z procesu wynosi 6,5, a odchylenie standardowe wynosi 1,75. Najpierw użyjmy UTL do obliczenia poziomu sigma.

(10 - 6,5) / 1,75 = 2,0

Sigma procesu dla UTL to 2,0

(6,5-2) / 1,75 = 2,57

Sigma procesu dla LTL wynosi 2,57

Proces Sigma = 2

Wybieramy 2, ponieważ 2 jest bliżej średniej niż 2,57, co daje nam więcej wad. Jeśli chcemy pójść kilka kroków dalej, możemy obliczyć jeszcze kilka pozycji. Aby znaleźć obszar wadliwych części poza górną granicą tolerancji, musimy przyjąć sigma procesu (wynik z) "2,0" i znaleźć 2,00 na wykresie rozkładu normalnego.

Tak więc, jak widać na poniższym wykresie, aby znaleźć wynik z, należy znaleźć 2,0 na osi poziomej, a następnie znaleźć 0,00 na osi pionowej. Oś pionowa dotyczy tylko części setnych. Znajdź wyniki z na poniższej tabeli.

Tabela rozkładu normalnego jest używana do znalezienia odsetka powierzchni od średniej do sigma procesu (z-score).

Stworzone przez: Joshua Crowder

Górna granica tolerancji

Sigma procesu dla UTL to 2,0

Prawdopodobieństwo dobrego wyniku = 0,9772

Prawdopodobieństwo złego wyniku 1- 0,9771 = 0,0229

Dolna granica tolerancji

Sigma procesu dla LTL wynosi 2,57

Prawdopodobieństwo dobrego wyniku = 0,9949

Prawdopodobieństwo złego wyniku 1-0,9949 = 0,0051

Po znalezieniu z-score na wykresie, możemy powiedzieć, że działając na poziomie powyżej średniej mamy 97,72 procent szans na dobry wynik z UTL i 99,49 szans na dobry wynik z LTL.

Prawdopodobieństwo posiadania wadliwych produktów można określić po prostu odejmując prawdopodobieństwo dobrego wyniku od 1. Zsumowanie tych prawdopodobieństw daje górny i dolny procent defektów (0,51 + 0,0229 = 0,028 lub 2,8%). Teraz, jeśli pomnożysz prawdopodobieństwo posiadania złych części do 1 miliona, możemy teraz powiedzieć, że ten proces obejmuje 2800 wadliwych części na milion możliwości (DPMO). Zobacz wizualną reprezentację poniżej, aby uzyskać procenty wyników.

Procenty wyniku.

Stworzone przez: Joshua Crowder

Wykorzystanie programu Microsoft Excel do znalezienia procesu Sigma

Do znalezienia sigma procesu za pomocą szeregu kroków można wykorzystać program Microsoft Excel. Możesz pobrać przykład Microsoft Excel tutaj. Jak widać na poniższym obrazku, wszystkie obliczenia można wykonać w programie Microsoft Excel.

Oto funkcje statystyczne programu Microsoft Excel używane do obliczania sigma procesu:

= STANDARDIZE (oblicza sigma procesu)

= ROZKŁAD NORMALNY (procent wadliwego lewego ogona z ujemnego wyniku z)

= ROZKŁAD NORMALNY (procent dobrych części UTL)

= ROZKŁAD NORMALNY (ABS (procent dobrych części UTL od ujemnego wyniku z)

= 1-ROZKŁAD NORMALNY (procent wadliwych prawostronnych)

Obliczenia sigma procesu można wykonać w programie Microsoft Excel za pomocą funkcji statystycznych.

Stworzone przez: Joshua Crowder

Bibliografia

Boyer, K. i Verma, R. (2010). Zarządzanie operacjami i łańcuchem dostaw w XXI wieku . Mason, OH: Południowo-zachodni.

Powiązane artykuły

Jak obliczyć czas taktu, aby kontrolować proces

Źródła poprawy jakości w miejscu pracy

Cenne narzędzia produkcji odchudzonej, które mogą usprawnić biznes

Jak przeprowadzić analizę progu rentowności w produkcji: między procesami

© 2018 Joshua Crowder